金融业行业供需分析报告的主要分析要点是:
1)金融业行业产能/产量分析。是指统计分析生产者在某一特定时期内,可生产出的商品总量以及已生产出的商品总量;同时分析这一时期内金融业行业产能/产量结构(区域结构、企业结构等)。
2)金融业行业进出口分析。是指统计分析同上时期内金融业行业进出口量、进出口结构、以及进出口价格走势分析。
3)金融业行业库存及自用量等分析。
4)金融业行业供给分析。市场供给量不等于生产量,因为生产量中有一部分用于生产者自己消费,作为贮备或出口,而供给量中的一部分可以是进口商品或动用贮备商品。
5)金融业行业需求分析。是指统计分析上述时期内下游市场对金融业行业商品的需求总量分析;同时分析这一时期内下游行业需求规模、需求结构以及需求总量的区域结构等。
6)金融业行业供给影响因素分析。包括价格因素、替代品因素、生产技术、政府政策以及下游行业发展等。
7)金融业行业需求影响因素分析。包括可支配收入改变、个人喜好的改变、借贷及其成本、替代品和互补品的价格转变、人口数量和结构、对将来的预期、教育程度的改变等。
金融业行业供需分析报告是基于经济学中有关供需关系理论为基础的分析成果。金融业行业市场供给是指生产者在某一特定时期内,在每一价格水平上愿意并且能够提供的一定数量的商品或劳务;金融业行业市场需求指的是下游有能力购买,并愿意购买某个具体商品的欲望,显示的是其它因素不变的情况下,随着价格升降,某个体在每段时间内所愿意买的某商品的数量。
2023年末,全国共有金融业企业法人单位10.7万个,从业人员1235.5万人,分别比2018年末下降21.9%和32.0%。2023年末,金融业企业法人单位资产总计5059060.8亿元,比2018年末增长57.2%;负债合计4338525.5亿元,比2018年末增长58.1%。2023年,金融业企业法人单位全年实现营业收入172534.5亿元,比2018年增长25.8%。
据“北京朝阳”微信公众号消息,金融业是朝阳区重要支柱产业之一,今年以来,朝阳区立足“首都国际金融主聚集区”功能定位,聚焦金融“五篇大文章”,对标国际标准,对接国际金融资源,推动金融业实现高质量发展。 今年前三季度,朝阳区金融业实现增加值1209.7亿元,总量稳居各行业首位,占全区增加值的比重为19.3%,同比增长7.3%。
初步统计,2024年3季度末,我国金融业机构总资产为489.15万亿元,同比增长8.0%,其中,银行业机构总资产为439.52万亿元,同比增长7.3%;证券业机构总资产为14.64万亿元,同比增长8.7%;保险业机构总资产为35.0万亿元,同比增长18.3%。金融业机构负债为446.51万亿元,同比增长8.0%,其中,银行业机构负债为403.61万亿元,同比增长7.2%;证券业机构负债为11.11万亿元,同比增长9.9%;保险业机构负债为31.79万亿元,同比增长18.6%。
10月27日,第十四届全国政协经济委员会副主任尹艳林在全球财富管理论坛·2024上海苏河湾大会上表示,金融开放是加快建设金融强国的内在要求和鲜明特征。在全球经济一体化的大背景下,金融业的国际化发展已成为必然趋势。(上证报)
Sibos2024年会在北京国家会议中心举办。中国人民银行副行长陆磊出席开幕式并致辞。 陆磊表示,开放合作始终是中国金融业的发展方向,开放是高质量发展的重要驱动力,中国将继续拥抱开放和合作。 首先,将持续深化金融服务方面的制度建设。持续优化外资进入中国金融市场的环境,进一步支持优质中资企业在外上市和投资。 其次,将促进跨境贸易投资便利化,促进人民币国际化。 第三,将在扩大开放的同时,积极参与全球金融治理。(金融一线)
国家统计局公布2024年三季度国内生产总值初步核算结果。据初步核算,前三季度国内生产总值949746亿元,同比增长4.8%;三季度国内生产总值332910亿元,同比增长4.6%。其中,三季度金融业GDP同比增长6.2%,信息传输、软件和信息技术服务业GDP同比增长10%,房地产业GDP同比下降1.9%。
央行数据显示,初步统计,2024年2季度末,我国金融业机构总资产为480.64万亿元,同比增长7.0%,其中,银行业机构总资产为433.10万亿元,同比增长6.6%;证券业机构总资产为13.75万亿元,同比下降0.1%;保险业机构总资产为33.80万亿元,同比增长15.7%。金融业机构负债为438.68万亿元,同比增长6.9%,其中,银行业机构负债为397.66万亿元,同比增长6.4%;证券业机构负债为10.26万亿元,同比下降1.8%;保险业机构负债为30.75万亿元,同比增长16.5%。
9月6日金融一线消息,第六届外滩金融峰会在上海市黄浦区召开,中国金融四十人论坛资深研究员、中国证监会原主席肖钢出席并参加主题为“金融领域的 AI 变革与挑战”的圆桌讨论。关于AI在金融领域的应用,肖钢表示,金融大模型的应用,将会对金融业带来一场深刻的变革。从今年以来,很多金融机构已经开始落地,大模型在金融领域的应用前景也非常广阔。肖钢特别指出,中国金融业应用大模型不是替代人,主要定位是赋能人,依靠大模型的巨大的泛化能力,帮助员工提升效能、提升效率。利用大模型,不简单是节省人力成本,更重要的是利用大模型的技术赋能所有的员工。“要用机器代替人,这不是我们的定位,也不符合我们的国情。”
北京大学光华管理学院院长刘俏称,金融业降薪传递了一个信号,金融业要做出更好地服务实体经济、推动中国经济高质量发展的“好金融”。他表示,我们需要激励机制和容错空间去鼓励创新,但如果发展方向或结果本身,跟预期之间还有比较大的距离,“我觉得做出一些调整甚至约束,是纠错的一种方式”。(中国日报)
国家统计局发布数据,根据有关基础资料和国内生产总值(GDP)核算方法,经初步核算,我国2024年二季度金融业GDP同比增长4.3%,房地产业GDP同比下降4.6%。