2025年金融业行业市场规模是通过大量的一手调研和覆盖主要行业的数据监测(包括目标产品或行业在指定时间内的产量、产值等,具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查)的基础数据信息,并通过自主研发的多个市场规模和发展前景估算模型,为客户提供可靠地市场和细分市场规模数据以及趋势判断,协助客户判断目标市场规模及发展前景,为市场开发和市场份额估算提供可靠、持续的数据支持。
市场规模不仅仅只是金融业产品在某个范围内的市场销售额,也涵盖了是用户量规模或者销售量规模。我们根据金融业所集中的区域、发展的阶段、用户数量进行现有市场的估算;其次,再根据金融业潜在用户及发展趋势对未来市场进行估算。最终,可获知金融业产品市场的总体规模。
在金融业市场规模的测算上,我们主要采用了如下几种方法
一、源推算法
即将本行业的市场规模追溯到催生本行业的源行业,通过对源行业数据的解读,推导出金融业行业的数据。
二、强相关数据推算法
所谓强相关,可以理解为两个行业的产品的销售有很强的关系,通过与金融业行业强相关行业的分析,印证市场规模数据的准确性。
三、需求推算法
即根据金融业产品的目标客户的需求出发,来测算目标市场的规模。
四、抽样分析法
即在总体中通过抽样法抽取一定的样本,再根据样本的情况推断总体的情况。抽样方法主要包括:随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样和滚雪球抽样等。
五、典型反推法
依据研究团队对于单个品牌(尤其是龙头品牌)的销售额和市场份额的研究,倒推整个行业的规模。
2023年末,全国共有金融业企业法人单位10.7万个,从业人员1235.5万人,分别比2018年末下降21.9%和32.0%。2023年末,金融业企业法人单位资产总计5059060.8亿元,比2018年末增长57.2%;负债合计4338525.5亿元,比2018年末增长58.1%。2023年,金融业企业法人单位全年实现营业收入172534.5亿元,比2018年增长25.8%。
据“北京朝阳”微信公众号消息,金融业是朝阳区重要支柱产业之一,今年以来,朝阳区立足“首都国际金融主聚集区”功能定位,聚焦金融“五篇大文章”,对标国际标准,对接国际金融资源,推动金融业实现高质量发展。 今年前三季度,朝阳区金融业实现增加值1209.7亿元,总量稳居各行业首位,占全区增加值的比重为19.3%,同比增长7.3%。
初步统计,2024年3季度末,我国金融业机构总资产为489.15万亿元,同比增长8.0%,其中,银行业机构总资产为439.52万亿元,同比增长7.3%;证券业机构总资产为14.64万亿元,同比增长8.7%;保险业机构总资产为35.0万亿元,同比增长18.3%。金融业机构负债为446.51万亿元,同比增长8.0%,其中,银行业机构负债为403.61万亿元,同比增长7.2%;证券业机构负债为11.11万亿元,同比增长9.9%;保险业机构负债为31.79万亿元,同比增长18.6%。
10月27日,第十四届全国政协经济委员会副主任尹艳林在全球财富管理论坛·2024上海苏河湾大会上表示,金融开放是加快建设金融强国的内在要求和鲜明特征。在全球经济一体化的大背景下,金融业的国际化发展已成为必然趋势。(上证报)
Sibos2024年会在北京国家会议中心举办。中国人民银行副行长陆磊出席开幕式并致辞。 陆磊表示,开放合作始终是中国金融业的发展方向,开放是高质量发展的重要驱动力,中国将继续拥抱开放和合作。 首先,将持续深化金融服务方面的制度建设。持续优化外资进入中国金融市场的环境,进一步支持优质中资企业在外上市和投资。 其次,将促进跨境贸易投资便利化,促进人民币国际化。 第三,将在扩大开放的同时,积极参与全球金融治理。(金融一线)
国家统计局公布2024年三季度国内生产总值初步核算结果。据初步核算,前三季度国内生产总值949746亿元,同比增长4.8%;三季度国内生产总值332910亿元,同比增长4.6%。其中,三季度金融业GDP同比增长6.2%,信息传输、软件和信息技术服务业GDP同比增长10%,房地产业GDP同比下降1.9%。
央行数据显示,初步统计,2024年2季度末,我国金融业机构总资产为480.64万亿元,同比增长7.0%,其中,银行业机构总资产为433.10万亿元,同比增长6.6%;证券业机构总资产为13.75万亿元,同比下降0.1%;保险业机构总资产为33.80万亿元,同比增长15.7%。金融业机构负债为438.68万亿元,同比增长6.9%,其中,银行业机构负债为397.66万亿元,同比增长6.4%;证券业机构负债为10.26万亿元,同比下降1.8%;保险业机构负债为30.75万亿元,同比增长16.5%。
9月6日金融一线消息,第六届外滩金融峰会在上海市黄浦区召开,中国金融四十人论坛资深研究员、中国证监会原主席肖钢出席并参加主题为“金融领域的 AI 变革与挑战”的圆桌讨论。关于AI在金融领域的应用,肖钢表示,金融大模型的应用,将会对金融业带来一场深刻的变革。从今年以来,很多金融机构已经开始落地,大模型在金融领域的应用前景也非常广阔。肖钢特别指出,中国金融业应用大模型不是替代人,主要定位是赋能人,依靠大模型的巨大的泛化能力,帮助员工提升效能、提升效率。利用大模型,不简单是节省人力成本,更重要的是利用大模型的技术赋能所有的员工。“要用机器代替人,这不是我们的定位,也不符合我们的国情。”
北京大学光华管理学院院长刘俏称,金融业降薪传递了一个信号,金融业要做出更好地服务实体经济、推动中国经济高质量发展的“好金融”。他表示,我们需要激励机制和容错空间去鼓励创新,但如果发展方向或结果本身,跟预期之间还有比较大的距离,“我觉得做出一些调整甚至约束,是纠错的一种方式”。(中国日报)
国家统计局发布数据,根据有关基础资料和国内生产总值(GDP)核算方法,经初步核算,我国2024年二季度金融业GDP同比增长4.3%,房地产业GDP同比下降4.6%。