语音芯片市场现状

　　作为语音芯片市场最大的玩家联发科以占据了70%的市场份额，2017年语音芯片出货量预计达到2000万片以上。2018年会有更多语音芯片的诞生，在未来1~2年，语音AI芯片也将进一步发展迎来爆发期。以下对语音芯片市场现状分析。

　　语音芯片市场现状分析，2017年语音芯片销量将达2000万片以上。2017年全球智能音箱市场总量达到3300万台，市场规模达到200亿美元，随着国内智能音箱市场的井喷，加之越来越多巨头的入局，预计2018年将破5600万台，未来三年内的年复合增长率也将保持在50%左右。

　　智能音箱的迅速发展正成为语音芯片崛起的重要动力。结合产业链各方消息，预测智能音箱市场规模在今年年底有望达到3000万台。这意味着仅仅是智能音箱的发展，就推动语音芯片市场达到3000万量级，尽管与以亿为计算单位的手机芯片无法相提并论，但作为一个新兴品类，仍处于快速发展期。现从四大趋势来分析语音芯片市场现状。

　　(1) 识别系统的强健性方面，有待进一步增强。现在，环境噪音和杂音对语音识别的效果影响最大。在嘈杂环境中必须有特殊的抗噪技术处理才能正常的使用语音识别，否则识别率很低，效果很差。语音芯片市场现状分析，目前针对中文的语音识别方面还存在着明显的不足，语言模型方面需要进一步完善。由于声学模型和语言模型在语音识别技术中起到基础性作用，所以必须在这方面有所突破，否则其它的都不可能实现。现在所使用的语言模型都是概率模型，文法模型没能得到运用，只有这一方面取得突破，计算机才能真正理解人类语言，这是一个难度非常大的工作。另外，随着硬件技术的不断发展，搜索算法、特征提取和自适应算法等这些核心算法将会得到不断改进。我们相信，半导体和软件技术的共同进步必将给语音识别技术打下坚实的基础。

　　(2) 多语言混合识别方面和无限词汇识别方面需改善。现在使用的语音模型和声学模型有很多的局限性，如果突然从英语转为法语、俄语或者汉语，计算机就不会处理了，得到的东西完全不是我们想要的结果;如果人们偶尔使用了某些不太常见的专业术语，如"信息熵"等，计算机可能也会得到奇怪的结果。语音芯片市场现状分析，这不仅仅是因为模型具有局限性，同时也有硬件跟不上的原因。将来伴随这两方面技术的进步，声学模型和语音模型可能会理解各语言之间自然的切换。另外，因为声学模型的逐步改善，以及以语义学为基础的语言模型的改进，或许将能够帮助人们尽量少或完全不受词汇的影响，从而可实现无限词汇识别。

　　(3) 在自适应方面需要更大的改进，达到不受口音、方言和特定人影响的要求。语音芯片市场现状分析，现实中的语音类型是各种各样的，从声音特征来说可以分为男音、女音和童音，另外，很多人的发音同标准发音有很大的差距，这就需要进行口音和方言的处理。即使同一个人，如果处在不同的环境中，或者在不一样的语境中，意思也可能不同。这些同样需要改进语音模型，让语音识别能适应大多数人的声音特征。

　　(4) 语音识别系统在从实验室转化为商品的过程中，同样需要解决很多具体问题。比如，系统的识别速度、识别效率以及连续语音识别中剔除无意义语气词等问题。语音芯片市场现状分析，语音是人们工作生活中最自然的交流媒介，所以语音识别技术在人机交互中成为非常重要的方式。伴随计算机技术和语音识别技术的进步，语音识别系统的智能性和实用性将得到大幅提高。这将表明语音识别技术具有非常广泛的应用领域和非常广阔的市场前景。

　　语音芯片市场现状分析，随着语音交互设备的诞生发展，芯片也经历着从通用组合芯片到语音芯片再到语音AI芯片的演进。随着语音交互的爆发，语音真正成为人机交互的界面，语音芯片也将成爆发之态。但与此同时，语音与视觉也将会走向融合，毕竟多元的交互方式才更符合人性的体验。在语音芯片崛起后，“语音+屏幕”相结合的交互方式也是业界更加认可的一种趋势。

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