我国生物识别行业2016年发展趋势：安防设备发展广阔

　　生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。

　　所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

　　在视频监控、门禁管理及可视对讲行业，设备网络化带来的信息安防已经引起从业者足够的关注，但如何防范网络安全问题，对于传统的安防制造业而言，并不是一件轻松的事情。为此，上游企业开始纷纷进入安防行业，通过寻找设备供应商，将最新的网络安全防范技术应用到安防产品中，这是上游企业打开安防市场的最佳机遇。

　　2016-2020年中国生物识别技术产业深度调研报告表明，安防设备网络安全的防范手段与其他行业大多相似，生物识别作为高尖端技术，在人脸识别、虹膜识别、静脉识别等都有应用案例，对于安防产品在抵御网络攻击方面发挥重要的作用。但网络安全防范毕竟不是安防行业的强项，专业的网络安全防范公司才是主角。

　　作为2016年国家网络安全宣传周重点活动之一，网络安全博览会9月19日起在武汉国际博览中心举行。在9月18日的新闻发布上，互联网、运营商等行业的多位嘉宾就互联网安全问题发表了见解，并且都对“网络安全靠大家”这一主题从个角度进行了阐释。但网络安全不仅需要打响“人民战争”，更是科学技术问题。不管是网络欺诈还是对应的安全措施，都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中，生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色。

　　如今，人脸识别技术不仅在很多互联网支付平台上已经开始运用，很多银行、互联网公司也都在使用。在接受记者提问时，蚂蚁金服副总裁陆杰讯谈到，中国的人脸识别技术之所以领先，应该归功于我国公安部在十多年前的高瞻远瞩——我们在发行第一代和第二代身份证时，建立了全中国13亿公民高清的人脸数据库系统。所以十几年后可以用这个大数据进行人脸对比。

　　但生物识别远不止面孔识别这一项，红膜识别、眼纹识别、指纹识别、声纹识别、步态识别、笔迹识别……诸多项目分析结合起来，可以更加严格、谨慎地进行身份认证，最大程度避免误判。但我们都知道，进行识别分析需要有对比样本，也就是说都需要建立完整的数据库。而相比人脸识别，这些数据库的建立难度都要大得多。

　　人脸作为生物识别的一个因素，它是有局限性的，比如随着年龄的变化、外观特征会有变化。所以真正的生物识别，需要多维度进行综合判定，实际最终是一个大数据的引擎。不仅只是看生物特征，还要看行为特征，账户特征，乃至实名制体系……这需要多维度信息的打通。

　　但可以期待的是，随着时间的前移，大量的数据每天都在沉淀。而嘉宾认为，随着算法的精进，未来3-5年内，生物识别可以完全取代密码。密码其实是人类使用智能设备的一个阶段性产物——以前大家用钥匙开门，但钥匙会丢;后来发明了密码，但密码会被偷，电信欺诈可以把密码骗走。但一个人的面孔、指纹、声纹等等特征，是非常难被完完全全拷贝盗用的。将成百上千个维度信息——基于某人生物特征的信息，聚合起来进行毫秒级的大数据的算法对比，这是我们的未来。

　　可以预见，未来的安防设备在生物识别方面的市场也将极其广阔，也将会有更多的上游企业进入安防市场，安防的体量将更加庞大，涉及的产业面也将更广。

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