指纹识别行业2016年发展趋势：信息安全存隐忧

　　指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

　　从上世纪80年代至今，指纹识别的关键技术已经发展得相当成熟：在图像采集方面，已经形成光学、半导体、超声波等多种性能良好的主流传感器;在指纹算法方面，指纹算法根据应用需求不断优化，可实现纯特征点比对、特征点加图片比对和纯图像比对等多种比对方式。

　　指纹识别从行业应用扩展到消费市场

　　目前，指纹识别技术已在考勤、门禁、移动支付等行业取得良好的应用效果，并在金融、公安、教育、社保等行业开始广泛应用。随着互联网及移动支付的普及，个人信息安全也日益重要，指纹识别逐渐从行业(金融、公安、教育等)应用拓展到终端消费市场，并逐渐成为主流智能手机的标配。

　　将指纹识别引入智能手机，是一种更安全的验证方式，手机个人隐私和金融交易安全都能得到有效的保护，所以现在手机厂商都争先恐后地在手机上加入了指纹识别功能，指纹识别正逐步发展成手机的标配。2015年，中国指纹识别市场传感器销量超过7000万颗，其中超过6000万颗应用在手机上。预计2016年中国智能手机市场应用的指纹识别传感器数量将突破1.2亿颗。

　　信息安全存隐忧 一体化方案成趋势

　　目前，智能手机上的指纹应用大部分采用TEE方案，即将指纹比对算法和应用加载到基带芯片中，由模组厂商对传感器进行封装、coating或者盖板，再提供给手机终端厂商。智能手机对传感器的需求不同于其他行业：尺寸上相对较小，一般在160*160 pixels或更小;识别速度要求更高，解锁时间在200ms以内。

　　2016-2021年中国指纹识别系统行业发展分析及投资潜力研究报告表明，现阶段，国内外指纹识别芯片企业多数是传感器芯片与算法芯片分离，厂商要么只做指纹传感器芯片，要么只做指纹算法芯片。但是，指纹识别方案需要传感器和算法芯片的有效配合，也只有这样，才能形成稳定、可靠的信息安全保障。否则，指纹识别应用存在指纹误识、指纹特征数据被提取、比对结果被伪造等安全隐患。

　　此外，作为生物识别数据入口的传感器市场基本上由国外厂商主导，也不能不说是一种安全隐忧。

　　“尽管产业仍将保持高速增长，但没有核心技术和设计能力，依赖外购传感器和芯片，单纯从事加工的模组厂将面临愈发激烈的竞争。”一位业内人士指出，“此类产品在信息安全保障方面也存在很大的隐忧。”

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