草莓行业供需分析报告的主要分析要点是:
1)草莓行业产能/产量分析。是指统计分析生产者在某一特定时期内,可生产出的商品总量以及已生产出的商品总量;同时分析这一时期内草莓行业产能/产量结构(区域结构、企业结构等)。
2)草莓行业进出口分析。是指统计分析同上时期内草莓行业进出口量、进出口结构、以及进出口价格走势分析。
3)草莓行业库存及自用量等分析。
4)草莓行业供给分析。市场供给量不等于生产量,因为生产量中有一部分用于生产者自己消费,作为贮备或出口,而供给量中的一部分可以是进口商品或动用贮备商品。
5)草莓行业需求分析。是指统计分析上述时期内下游市场对草莓行业商品的需求总量分析;同时分析这一时期内下游行业需求规模、需求结构以及需求总量的区域结构等。
6)草莓行业供给影响因素分析。包括价格因素、替代品因素、生产技术、政府政策以及下游行业发展等。
7)草莓行业需求影响因素分析。包括可支配收入改变、个人喜好的改变、借贷及其成本、替代品和互补品的价格转变、人口数量和结构、对将来的预期、教育程度的改变等。
草莓行业供需分析报告是基于经济学中有关供需关系理论为基础的分析成果。草莓行业市场供给是指生产者在某一特定时期内,在每一价格水平上愿意并且能够提供的一定数量的商品或劳务;草莓行业市场需求指的是下游有能力购买,并愿意购买某个具体商品的欲望,显示的是其它因素不变的情况下,随着价格升降,某个体在每段时间内所愿意买的某商品的数量。
北京时间9月13日凌晨,OpenAI发布全新AI推理系列大模型o1。该系列模型通过引入大规模强化学习算法,将模型思维展现为思维链,从而显著提高了模型通用推理能力和对齐效果。根据OpenAI官方测评,o1不仅在绝大多数推理任务中表现优于GPT-4o,甚至在部分推理密集型基准测试中可与人类专家相媲美。推理性能提升的同时,o1系列模型推理算力需求大幅提升,o1-preview定价约为GPT-4o的12倍,后续降本值得关注。投资层面看,尽管o1系列模型纯文字输出形式限制了其应用场景,但是随着底层算法能力提升带来的通用推理能力的进步,我们认为AI爆款应用有望从科研、编程等高价值场景起率先解锁,软件、互联网有望率先受益。除去应用端的投资机会,硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高,我们仍然持续看好 AI 算力层面,尤其是得益于商业端逐步成熟而带来的更多的 AI 推理侧算力的机会。