2025年大数据行业市场规模是通过大量的一手调研和覆盖主要行业的数据监测(包括目标产品或行业在指定时间内的产量、产值等,具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查)的基础数据信息,并通过自主研发的多个市场规模和发展前景估算模型,为客户提供可靠地市场和细分市场规模数据以及趋势判断,协助客户判断目标市场规模及发展前景,为市场开发和市场份额估算提供可靠、持续的数据支持。
市场规模不仅仅只是大数据产品在某个范围内的市场销售额,也涵盖了是用户量规模或者销售量规模。我们根据大数据所集中的区域、发展的阶段、用户数量进行现有市场的估算;其次,再根据大数据潜在用户及发展趋势对未来市场进行估算。最终,可获知大数据产品市场的总体规模。
在大数据市场规模的测算上,我们主要采用了如下几种方法
一、源推算法
即将本行业的市场规模追溯到催生本行业的源行业,通过对源行业数据的解读,推导出大数据行业的数据。
二、强相关数据推算法
所谓强相关,可以理解为两个行业的产品的销售有很强的关系,通过与大数据行业强相关行业的分析,印证市场规模数据的准确性。
三、需求推算法
即根据大数据产品的目标客户的需求出发,来测算目标市场的规模。
四、抽样分析法
即在总体中通过抽样法抽取一定的样本,再根据样本的情况推断总体的情况。抽样方法主要包括:随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样和滚雪球抽样等。
五、典型反推法
依据研究团队对于单个品牌(尤其是龙头品牌)的销售额和市场份额的研究,倒推整个行业的规模。
8月2日,国家信息中心原党委书记、常务副主任、全球数据资产理事会名誉主席杜平在2024全球数据资产大会上发言称,当前数据资产的价值化和管理至少面临三大主要难题,亟待突破。一是数据资产入表还存在会计核算合规性以及一些制度性障碍;二是数据资产商品价值的实现缺乏完善配套的市场交易制度及规则;三是数据资产的统筹管理体系,如何实现既放得开又管得好的目标,还有很长一段路要走。
中信建投研报指出,数据要素作为全新的生产要素,是我国引领全球、自上而下的重大理论创新,已全面上升至国家战略层面。理论端,深化与拓新两手抓,数据要素加速具象化;政策端,顶层驱动力持续增强,走深入实成为主旋律;产业端,产业需求逐步释放,万亿蓝海市场启动在即。2024年,数据要素将从政策驱动阶段,迈向“政产”共振的新阶段,数据基础设施、公共数据授权运营、数据资产入表与评估、数据应用等环节或将逐步发生明显的边际变化,逐步完成从政策驱动向内生驱动过渡。近期,建议关注公共数据以及数据资产评估与入表等相关投资机遇。