考勤机行业现状

　　考勤机是采用当今国际科技领域高精技术，深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别。2019年中国刷脸支付用户将达到1.18亿人，预计到了2022年将突破7.6亿人，以下是考勤机行业现状分析。

　　人脸识别的工程应用始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别考勤机是人脸识别技术终端产品之一，在全球范围内已有广泛应用。考勤机行业分析指出，经过50多年的发展，人脸识别技术已经取得了重大突破，很多经典算法和人脸库相继出现。目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99.5%，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97.52%，人脸识别的准确率已经做到了比肉眼更精准。

　　考勤机行业现状指出，社会经济的发展和生活水平的提升，人们对居住环境的安全度和舒适度也有了更高的要求，不少城市社区为提高民众生活质量，安装了人脸识别门禁系统，方便民众生活，推进智慧社区建设。随着人脸识别技术的不断发展与完善，该技术投入生活运用已经非常常见，人脸识别技术与考勤机相结合也越来越广泛。我国人脸识别考勤机行业产量快速增长，到2018年国内人脸识别考勤机行业产量71.7万台，同比2017年的42万台增长了70.7%，2019年我国人脸识别考勤机产量在108.5万台左右。

　　2019年我国刷脸支付用户已达0.61亿人，在支付平台积极推动刷脸支付发展的情况下，2020年刷脸支付有望达到1.18亿人，并且持续增长，预计2022年突破7.6亿人，随着以支付宝为代表的典型平台加大刷脸支付产品落地应用的投放力度，能更好的满足用户对便捷度要求的刷脸支付方式得以快速推广，覆盖用户不断扩大。

　　互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景。巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想象空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。作为人脸识别的细分领域，人脸识别考勤机行业也将受益于人脸识别的快速发展。

　　1)考勤单位：机关以科(室)、基层以班(组)为考勤单位，配置劳资员，建立考勤簿。

　　2)考勤周期：每月1日道月末最后1天考勤员按照实际出勤情况逐日计划。

　　3)考勤系统管理请假：本人申请，按权限逐级审批，假条贴在考勤北面。

　　4)考勤系统管理加班：生产车间因生产需要安排员工休息日上班，填写加班申请表，由相关职能部门核定，报人事科审核，主管厂长审批。考勤机行业现状指出，月末由考勤员汇总生成厂加班审批表，厂长审批，报人事处批准后录入考勤。。

　　5)考勤销假：职工休完各种假期返回岗位后，由考勤员负责销假.

　　预计，未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年人脸识别市场规模将达67亿元左右。中国银联也联手Linkface打造互联网金融支付新产品，并试点于徽商银行。人脸本质上是3D空间中的一个表面，所以原则上用3D模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等，以上便是考勤机行业现状分析所有内容了。

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