考勤机行业发展前景

　　职场的不断规范化，考勤机也开始流行，2019年我国人脸识别考勤机行业市场规模约3.35亿元，企业单位需求占比为66.4%，金融机构需求占比为13.0%，以下是考勤机行业发展前景分析。

　　人脸识别技术的不断发展与完善，该技术投入生活运用已经非常常见，人脸识别技术与考勤机相结合也越来越广泛。考勤机行业分析指出，我国人脸识别考勤机行业产量快速增长，到2018年国内人脸识别考勤机行业产量71.7万台，同比2017年的42万台增长了70.7%，2019年我国人脸识别考勤机产量在108.5万台左右。

　　根据考勤机行业发展前景数据，高端人脸识别考勤机市场规模从2017年的.65亿元上升至2019年的1.02亿元，中低端人脸识别考勤机市场规模从2017年的1.37上升至2019年的2.33亿元。

　　从现阶段市场来看，我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位，一方面中低端人脸识别考勤机成本优势明显，企业采购意愿较大，另一方面，人脸识别考勤机尚未得到全面普及，促使高端人脸识别考勤机市场空间未被打开。

　　从人脸识别考勤机的技术细分来看，传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

　　相较之下，近红外人脸识别系统独树一帜，彻底解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。考勤机行业发展前景指出，传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时，识别效果会急剧下降，导致无法使用，因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。而基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统，在不同光线条件下，能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像，加上领先的算法，能够取得很高的识别率。

　　1、是自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

　　2、是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性，以上便是考勤机行业发展前景分析所有内容了。

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