中国报告大厅网讯,国内大数据市场预计在2025年超250亿美元,在数字时代,数据上升为新的生产要素,充分释放数据要素价值,发挥好数据在数字社会发展中的基础性和支撑性关键作用,是数字时代社会发展的必然规律。中国电子将以数据创新中心作为关键落地载体,统一面向城市提供数据治理与运营服务,打造数字经济创新基地。预计每座城市会形成5家至10家数据元件开发商、100家左右数据应用开发商。
近年来,大数据“杀熟”问题一直备受大众关注。一些企业利用包含了个人信息的大数据“杀熟”,对不同群体进行差别定价,实行“价格歧视”,让消费者十分反感。例如,在同样的时间和地点,一个用苹果手机的用户预定一家酒店时,其收到的报价就可能略高于用其它品牌手机的用户收到的报价。一些互联网企业对用户大数据杀熟都曾被推上风口浪尖。
首先,从法律上讲,价格歧视本身并不违法。商家针对不同的用户制定不同的价格,是一种合法的定价行为。消费者不必担心商家定价过高,因为只要存在市场竞争,商家的利润就会趋于平均化。反之,商家如果低价倾销,也会在竞争中被挤垮,这可以避免恶意低价。因此,维持公平的竞争是优化营商环境和保护消费者权益的关键。
其次,从经济学上讲,价格歧视未必伤害了消费者的总体利益。对商家来说,他们在高峰时段和低峰时段,或者针对需求弹性不同的客户,制定不同的价格,有利于商家实行灵活供给、灵活用工,降低运营成本。对消费者来说,价格歧视降低了支付意愿较低的一部分人的消费支出,但同时适当提高了支付意愿较高的另一部分人的消费支出。既然后者对支出相对不敏感,那么价格歧视至少提高了前者的消费者剩余。比如,我们看电影的时候会发现周五和周末的票价较贵,周一到周四的票价却很低,这就是价格歧视。因为有了价格歧视,所以时间灵活的消费者在周一到周四去看电影时,就可以享受到更低的优惠价格,从而节约了自己的消费支出,并且减少了周末的拥挤程度,降低了负外部性。可见,基于不同时段定价的价格歧视,不仅降低了商家的生产成本,减少了消费者的部分支出,还给社会带来了正外部性,这是一种多赢的结果。
当然,并非所有的价格歧视都能带来多赢。例如,垄断商家对消费者进行一级价格歧视,即针对每单位商品都收取消费者的保留价格,那么就会导致消费者剩余完全转化成生产者剩余。此时,价格歧视实际上是把消费者的利益转移给了生产者,但对社会福利没有损害。然而,这种一级价格歧视在现实中很难持续。因为只要有市场竞争存在,商家的垄断力量就会被消解。因此,维护消费者权益,关键是引入竞争,打破垄断。
需要反对的不是价格歧视,而是价格欺诈。例如,有的消费者花钱购买了商家的VIP会员资格,以为可以得到更优惠的价格,没想到最后价格更贵。这种情况不属于价格歧视,属于信息不对称下的欺骗行为。商家在推出会员资格时,应该明确会员享受的优惠待遇。
消费者不能接受大数据杀熟,更多是一种情感表达,跟经济效益没有关系。其实,消费者很难发现商家存在大数据杀熟的违规行为,因为大数据杀熟跟普通的价格歧视没有本质的区别,无非是手段不一样。过去商家只能对人群进行粗略划分,然后决定对不同的消费者收取不同的价格。现在商家有大数据了,直接就知道你有钱没钱。大数据杀熟无非是把过去隐性的价格歧视显性化了。
总之,大数据杀熟或价格歧视本身并不违法,它是一种普遍存在的营销策略。要保护消费者权益,维护市场秩序,关键是保护公平竞争,优化营商环境。
当前,数字化进程加速推进,线上线下加快融合,日趋多元化的市场急需大数据赋能监管,进而提高监管效率,构建现代化市场监管体系。
随着市场主体不断发展壮大,生产运营、售后保障等各环节也亟待规范,市场监管面临着新的挑战。与传统监管方式相比,大数据监管更多采用“互联网+”等手段,有效整合各类信用信息,建立风险预判预警机制,及早发现防范苗头性和跨行业跨区域风险,实现监管资源配置在需要监管的重点领域、重点环节、重点对象上。
大数据监管能够根据企业的不同信用状况实行差别化监管措施。对信用状况好、风险小的市场主体,合理降低抽查比例和频次,尽可能减少对市场主体正常经营活动的影响;对信用状况一般的市场主体,则执行常规的抽查比例和频次;对存在失信行为、风险高的市场主体,则提高抽查比例和监管频次。这一监管方式,有效提升了监管效能,维护了公平竞争,降低了市场交易成本。
大数据赋能市场监管,能够更好维护人民群众切身利益。比如,在食品药品、生态环境等与人民生命财产安全直接相关的领域,对严重失信的市场主体及相关责任人在一定期限内实施市场和行业禁入措施,从而大幅提升失信违法成本。
推动大数据赋能市场监管,不仅需要建立和完善各类市场主体的信用体系,还需要让各类信用体系有效对接,形成统一的机制,让失信者无处躲藏。与此同时,要支持社会力量积极参与,鼓励发挥行业组织、第三方信用服务机构作用,全面构建现代化市场监管体系,形成全社会共同参与信用监管的强大合力。
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