智能视频监控发展的前景浅析

    近年来，智能视频监控成为安防领域的热点话题，有人十分看好智能监控，并认为它必将成为未来监控发展趋势；有人对此并不乐观，认为目前智能监控并不能解决所有问题，而且技术成本太高，难于推广，叫好不叫座。

    随着视频分析技术、多媒体数据库、人工智能技术的发展，智能化视频监控逐步走进了安防应用市场，智能化技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有用信息，用来完成视频的传输保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，轻而易举地完成人力很难完成的任务。

    智能视频分析指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。目前来说，智能视频分析技术广泛应用于公共安全相关系统、建筑智能化、智能交通等相关系统。

    近日，中科院自动化研究所陈龙教授在介绍时，他表示：“智能监控，如人脸识别，指纹识别等等，在一些特殊应用场合效果也是很不错的，如丢包，遗留物等。但是智能监控是人类监控的最高理想，甚至可以不再需要人工进行监控。我个人对智能视频监控的观点是“叫好不叫座”！没人说它不好，都说很好，但是卖不出去。如北京也在做这方面的试验，如天安门、西单地区都在搞人流识别。很多公司拿产品去，效果都不是很理想。有一家公司采用激光扫描，这种方法准确性比较高，目前很多重要监控场合都选用这种方式，如果完全采用视频，计算机视觉难度很大。安防领域里面，松下智能跟踪做得比较好，但是功能毕竟有限。要完全实现智能监控，目前还很困难，所以我个人认为目前是叫好不叫座。”

    此外，陈龙教授还表示，安防技术未来将向五化发展：数字化、高清化、网络化、智能化、集成化。未来技术应该体现这五个趋势，无论怎么融合，都要体现这五个特点，单一方向走下去是行不通的。

    从智能技术的发展来看，智能化技术可以解决目前监控中存在的很多问题，计算机和图像技术的结合使得图像自动检测、视频分析成为可能。如果面向智能的图像理解技术足够成熟，现有基于信号的视频压缩监控会转化为智能存储技术,也就是说只存储认为有用的相关信息，而不是不管内容的重要性全部录下来。智能设备可以判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，因此极大地提高了可用网络带宽。

    从市场需求来看，例如监控行业的传统大客户——金融银行业。目前银行业务监控最需要解决的问题，表面看来是图像的清晰度，实际上最终目的是实现对人脸的识别和现场真实的还原。由此扩展到智能视频分析，可看出银行监控系统需要稳定可靠的人脸识别功能。对于ATM取款机，银行方面除了需要知道取款人的身份以外，还需要保护好昂贵的取款机设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别(尾随、贴胶布等)功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。

    随着监控行业的不断发展，智能监控产品应用范围必然会扩展渗透至各个行业，而各个行业都势必会结合各自的需求特点，对智能监控提出不同要求。

    有行业人士认为，智能化作为安防监控行业的发展趋势之一，随着高清化、网络化的发展，视频信息越来越多，对视频信息进行分析的需要也就越迫切，因此在经过厚积之后一定能够爆发。
 
    智能化监控是未来监控的一个重要的发展方向，也是建立大规模监控系统的技术基础。随着平安城市的建设大规模的网络监控系统对智能化的应用和发展提出了迫切需求，同时，这也将对智能化技术和产品的发展起了极大的促进作用。智能化监控将为未来安防提供了一个高效、实时的一个智能工作平台，将成为保障社会平安最有力的防护体系。

更多智能视频监控行业研究分析，详见中国报告大厅《智能视频监控行业报告汇总》。这里汇聚海量专业资料，深度剖析各行业发展态势与趋势，为您的决策提供坚实依据。

更多详细的行业数据尽在【数据库】，涵盖了宏观数据、产量数据、进出口数据、价格数据及上市公司财务数据等各类型数据内容。